Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

------------------

Features:

------------------

1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

If you really like this app then share it with your friends and give it a positive rating.

Data Ilmu 101 adalah sebuah aplikasi pendidikan untuk belajar algoritma pembelajaran mesin. Karena ilmu pengetahuan data dan kecerdasan buatan, teknologi baru muncul dan ada kebutuhan untuk spesialisasi di bidang ini.

Aplikasi ini adalah panduan pemula untuk siapa saja yang ingin belajar ilmu data dan membuat model pembelajaran mesin mereka sendiri.

Aplikasi ini menyediakan sumber daya yang berkualitas tinggi bagi siswa untuk belajar ilmu data dan pembelajaran mesin algoritma dan juga menyediakan kode yang diperlukan.

------------------

Fitur:

------------------

1. Pelajari berbagai algoritma mesin pembelajaran:

Sebuah. Regresi linier

b. k-berarti Clustering

c. KNN

d. SVM

e. naif Bayes

f. Pohon keputusan

2. Termasuk kode untuk mengembangkan model dari berbagai algoritma pembelajaran mesin di Python.

dataset yang berbeda digunakan untuk mengembangkan model agar siswa dapat memahami yang algoritma untuk digunakan.

3. Belajarlah untuk mengembangkan berbagai proyek sains data. Berbagai proyek termasuk dalam aplikasi sehingga siswa dapat berhubungan konsep dengan masalah kehidupan nyata.

Beberapa proyek meliputi:

Sebuah. analisis sentimen

b. Scraping web

c. Pengakuan tulisan tangan digit

4. Pelajari berbagai perpustakaan ilmiah (Numpy, Panda, Matplotlib).

Ada banyak referensi tersedia jika siswa ingin belajar beberapa konsep dalam.

Download aplikasi ini dan mulai belajar secara gratis.

Jika Anda benar-benar seperti aplikasi ini kemudian berbagi dengan teman-teman Anda dan memberikan nilai positif.